Stable Diffusion WebUI 换模型踩坑：ckpt、safetensors、LoRA 全弄明白

很多人下了 SD 模型放进去，发现出图效果没变化，或者直接报错。这多半是模型格式和放置位置的问题。这篇把 SD 模型的常见疑问一次讲清。

三种格式的区别：

• ckpt：老格式，一个文件打包了模型全部权重。兼容性最好，但文件大（2-7G），有安全风险（可能藏恶意代码）。
• safetensors：新格式，纯权重、无代码执行，更安全也更快。现在主流模型都是这个格式。
• LoRA：不是完整模型，是"补丁"，几十到几百 MB，需要挂在基础模型上用。

放对位置：

• 大模型（ckpt/safetensors）：models/Stable-diffusion/
• LoRA：models/Lora/
• VAE：models/VAE/
• 嵌入式（embedding/textual inversion）：models/embeddings/

放错位置，WebUI 的模型下拉列表里看不到。

为什么换模型没效果：

1. 检查是否真的切换了：生成按钮上方的模型选择器，要选对模型。
2. 检查提示词是否适合该模型：不同模型的画风差别很大，同一个 prompt 在不同模型上效果完全不同，这不是 bug。
3. 检查 VAE：有些模型要配套的 VAE，用错 VAE 会出现灰蒙蒙的图。
4. 清除缓存：WebUI 有时缓存旧模型，重启一下。

LoRA 怎么用：

把 LoRA 文件放 models/Lora/ 后，在 prompt 里这样写触发：

那个 0.8 是权重，越大效果越强但越容易崩。一般 0.5-0.9 比较稳。

坑：

1. CUDA 版本。WebUI 要求 PyTorch 带 CUDA，装成 CPU 版会慢到怀疑人生（一张图几分钟）。

2. 显存不足。SDXL 需要至少 8G 显存，不够会直接 OOM。低显存可以用 --medvram 参数，或用 SD1.5 系模型。

3. 下载慢。大模型动辄几个 G，国内下载慢，用 huggingface-cli 或 ModelScope 下载更快（参考我之前那篇）。

4. 模型文件损坏。下载一半中断的文件，WebUI 会报错，删掉重新下。

总结：SD 换模型三步：下载 safetensors → 放对目录 → 刷新模型列表选择。就这么简单，九成问题是这三步里出岔子。