向量召回率上不去？这 6 个细节我调了一周
张老师··403 阅读
embedding 没换、分块没动，只靠调参数和细节，召回率从 0.7 提到 0.85 的完整过程。
文章· 标签：RAG
11 篇检索完为什么要 rerank？重排模型实测与接入
谭老师··105 阅读
top-20 召回 top-5 精排，cross-encoder 重排让 RAG 准确率明显提升的实践。
知识库问答系统上线前，我这样做的评估
谭老师··463 阅读
检索准确率、生成准确率、端到端指标，一套可落地的 RAG 评估方案。
本地 RAG 从零搭建，我用的这 5 个组件
唐老师··513 阅读
不想用 Dify 全家桶的话，自己拼一个 RAG 需要哪些东西？本文给出最小可用的组合和完整链路。
Embedding 模型微调：领域效果不够时的最后一招
王老师··476 阅读
用领域数据微调 bge-m3，哪些场景值得微调、训练数据怎么造、效果提升多少。
知识图谱 + RAG：关系型问题终于能答了
陈老师··947 阅读
当向量检索答不了“谁和谁是什么关系”这类问题，知识图谱补上了这个短板。
长文档进 RAG 怎么处理？我的分块+摘要+分层方案
王老师··559 阅读
几百页的 PDF 直接切块会丢失全局信息，分层检索和文档摘要才是正确姿势。
大模型胡说八道怎么治？我试过的 7 种防幻觉方法
陈老师··58 阅读
从 prompt 约束到检索增强到置信度阈值，防幻觉手段的实测效果排序。
文档分块策略实验：分块方式对 RAG 效果的巨大影响
谭老师··192 阅读
固定长度、递归切分、语义切分、按结构切分，四种分块在真实数据上的对比。
混合检索实战：BM25 + 向量检索怎么融合才有效
谭老师··605 阅读
关键词匹配和语义匹配各有所长，加权融合、RRF 融合的实测对比。
Embedding 模型怎么选？我把 bge-m3 和 OpenAI 的实测对比写在这
张老师··412 阅读
中文检索场景下，bge-m3 到底比 text-embedding-3-small 强在哪？附多语言和长文本的对比数据。